ИИ нашёл диагноз — 90% стеноз левой артерии, а врачи пропустили
Мужчина загрузил медицинские выписки матери в нейросеть и нашёл критический диагноз, который пропустили врачи.
Что случилось
Мама автора несколько месяцев жаловалась на здоровье. Ходила по врачам — платным и бесплатным, делала УЗИ, сдавала анализы. Ответ был один: «возрастное», «для ваших лет — норма», «пропейте витамины». Папка с выписками пухла, а самочувствие только ухудшалось.
Сын, который ведёт канал про нейросети, решил применить инструмент, о котором сам постоянно пишет. Собрал все документы матери — выписки, протоколы УЗИ, назначения — и загрузил их в проект в Claude.
Результат увидел сразу. Модель выдала маркер «срочно» и указала на стеноз левой сонной артерии — около 90%. Это критическое сужение, при котором риск инсульта максимален.
Врачи смотрели на те же снимки, читали те же анализы — и не сложили пазл. У них была установка «возрастное», у нейросети её нет.
Сейчас семья готовится к операции. Если бы не этот эксперимент, диагноз могли поставить слишком поздно.
Личное мнение
История с хорошим концом — это замечательно. Нейросеть реально помогла, и это круто. Но у меня внутри двоякое чувство.
Я уже вижу это недоуменное лицо врача, к которому приходят пациенты толпами и каждый говорит: «Доктор, мне нейросеть поставила диагноз, проверьте».
Вроде бы ИИ — это инструмент, помощник. Но как теперь выстраивать диалог с живым специалистом?
Представьте: вы учились 10 лет, работаете, выгорели на этой работе, имеете годы опыта, а к вам приходит человек и говорит: «Вы ничего не понимаете, всё пропустили. Я знаю как лучше». И при том, его «консультант» — алгоритм, который не учился, не видел пациента, а просто проанализировал цифры.
С одной стороны, мы должны доверять врачам, с другой — примеров врачебных ошибок вагон. И вот появляется третий игрок — алгоритм, который не устаёт, не предвзят и видит то, что пропустили. Но и нейросети ошибаются, и очень часто.
Думаю, скоро таких историй станет больше. И хорошо бы, чтобы врачи научились работать с этим новым «коллегой». Может, внедрили бы в свою работу нейросети для анализа медицинских данных, например. Потому что, как показал этот случай, иногда именно ИИ оказывается тем самым вторым мнением, которое спасает жизнь.