Лучше всего автоматизируются процессы с большим объёмом однотипной информации. Алгоритмы могут собирать метрики, расшифровывать видео, распознавать текст и логотипы, находить упоминания брендов, готовить черновики и суммаризировать результаты кампании.
Систематический обзор 69 исследований computational influencer marketing подтверждает, что ML уже применяется для поиска авторов, анализа аккаунтов, вовлеченности и рекламного контента. При этом рынку не хватает стандартных датасетов и моделей, одинаково надежных для разных языков и площадок.
ИИ справится с задачами, где нужно найти, прочитать, сравнить, проверить и посчитать что-то. Но там, где нужно понимать контекст, доказывать причинность или брать ответственность за решение, участие человека в инфлюенс-маркетинге пока обязательно.